اگر جزو افرادی هستید که قبلا محاسبات علمیتان را با متلب انجام می دادید و در حال مهاجرت به پایتون هستید، احتمال قوی برایتان پیش می آید که بخواهید اطلاعات حاصل از محاسبات متلب را که ذخیره نموده اید، از طریق پایتون باز کرده و محاسبات دیگری را با پایتون بر روی داده ها انجام دهید. در این نوشته باز خوانی اطلاعات ذخیره شده با متلب در پایتون توضیح داده خواهد شد.
بدون شک اساس پردازش سیگنال دیجیتال تبدیل فوریه و پیاده سازی سریع آن یعنی fft می‌باشد. بسته های نرم افزاری طراحی شده برای محاسبات عددی اکثرا دارای توابع از پیش تعریف شده‌ای برای انجام این کار می‌باشند. یکی از این بسته های نرم افزاری پر طرفدار و کارامد در زبان برنامه نویسی پایتون SciPy می باشد. در این نوشته به معرفی نحوه محاسبه تبدیل فوریه یک سیگنال زمانی در پایتون با استفاده از امکانات کتابخانه SciPy پرداخته می شود.
در بسیاری از فرآیندهای محاسباتی امکان روبرو شدن با مسئله پیدا کردن ریشه معادلات محتمل است. این معادلات می توانند در حالت کلی غیرخطی و در ابعاد بزرگ باشند از این رو کاربرد روشهای کارامد برای حل این دسته از مسائل بسیار مهم می باشد. یکی از روشهای شناخته شده که مسئله ریشه یابی را تقریب کریلوف ژاکوبین معکوس انجام می دهد، روش نیوتون-کریلوف است. در این نوشته به نحوه پیدا کردن ریشه دسته معادلات غیرخطی با روش نیوتون-کریلوف پرداخته می شود.
شبیه سازی سیستم های دینامیکی، بررسی و کنترل آنها بدون حل معادله سیستمی آن بر اساس زمان و پارامترهای وابسته امکان ناپذیر است. محیطهای محاسبات عددی متعددی برای انجام اینکار مثل متلب موجود می باشند که امکانات متنوعی را فراهم آورده اند. زبان برنامه نویسی پایتون با بهره گیری از کتابخانه محاسباتی NumPy و SciPy به ابزار مناسبی برای محاسبات علمی تبدیل شده است. در این نوشته به دنبال حل عددی دسته معادلات دیفرانسیلی با SciPy هستیم.