فهرست بستن

دانلود برچسب: Optimization

فایل پایتون مثال پیشرفته استفاده از کتابخانه PuLP برای برنامه‌ریزی خطی

در این بسته فایل پایتون حل مسئله برنامه‌ریزی زمان کاری وسایل خانگی برای داشتن مینیمم پیک مصرف برق مطابق با قسمت نخست مقاله زیر:

An Integer Linear Programming and Game Theory Based Optimization for Demand-side Management in Smart Grid

خدمت شما ارائه می‌شود. برای حل این مسئله از کتابخانه PuLP و حل کننده مسائل برنامه‌ریزی خطی GLPK استفاده شده است. دقت نمایید برای استفاده از این فایل باید کتابخانه PuLP و همچنین بسته نرم افزاری GLPK را نصب نموده باشید. خروجی توان مصرفی در افق برنامه‌ریزی به شکل زیر می‌باشد:

محتویات بسته:

  • فایل مقاله
  • فایل پایتون مدل برنامه‌ریزی خطی با استفاده از PuLP
  • تصاویر خروجی (بیشترین مصرف برق در طی افق برنامه‌ریزی مطابق با مقاله برابر ۱٫۲۲)

امیدوارم از خرید این بسته نهایت رضایت را داشته باشید. با ما در تماس باشید:

contact [at] projelecom.ir

کتابخانه حل کننده الگوریتم کرم شب تاب (FFA) در پایتون

یکی از الگوریتم‌های فرا ابتکاری شناخته شده در زمینه بهینه‌سازی الگوریتم کرم شب‌تاب (Firefly algorithm) می‌باشد. در این بسته کلاس حل کننده برای این الگوریتم به همراه یک مثال ارائه شده است. توضیحات این الگوریتم و نحوه استفاده از کلاس در این آدرس موجود می‌باشد لذا حتما مطالعه فرمایید.

امیدواریم که از خرید این بسته نهایت رضایت را داشته باشید.

محتویات بسته:

  • فایل پایتون کلاس حل کننده (Solver) الگوریتم بهینه‌سازی کرم شب تاب
  • فایل پایتون مثال استفاده از الگوریتم برای حل یک مسئله بهینه‌سازی نمونه

برنامه ریزی بهینه تولید همزمان برق و حرارت با الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات PSO در پایتون

یکی از تکنولوژی‌های شناخته شده و متداول در صنعت انرژی، تولید همزمان برق و حرارت می‌باشد. بالا بودن بازده کاری و همچنین آلایندگی کمتر نسبت به روش‌های هم‌رده دیگر باعث مقبولیت این تکنولوژی در کشورهای توسعه یافته شده است. همچنین در کشورهای در حال توسعه نیز میل به این تکنولوژی افزایش یافته است. بطور خلاصه می‌توان ویژگی‌های تولید همزمان برق و حرارت را در موارد زیر بیان نمود:
• افزایش بازده انرژی
• کاهش انتشار گازهای آلاینده
• کاهش هزینه‌های انرژی نواحی صنعتی
• بهبود قابلیت اطمینان نواحی صنعتی از دید انرژی
• کاهش وقفه در تأمین زیر ساختهای جدید توزیع و انتقال
• طیف وسیع سوخت‌های قابل استفاده با آلایندگی کمتر
حرارت تولیدی در این نوع نیروگاه‌ها در بیشتر اوقات مورد استفاده بخش صنعتی می‌باشد. بطوری که در کشوری مثل ایالات متحده آمریکا در حدود ۸۶% از ظرفیت توان تولیدی واحدهای تولید همزمان برق و حرارت به طور عمده مورد استفاده در صنایعی مانند:
• صنایع غذایی
• صنایع نساجی
• صنایع چوب و مبلمان
• صنعت کاغذ
• صنعت چاپ و نشر
• صنایع شیمیایی
• صنایع پالایش فراورده‌های نفتی
• صنایع پلاستیک
• صنایع سنگ، خاک و شیشه
• صنایع فراوری فلزات اولیه و آلیاژها
می‌باشد.
در کاربردهای واقعی تولید، تأمین توان الکتریکی و حرارتی تقاضا شده صرفا توسط واحدهای تولید همزمان انجام نمی‌گیرد بلکه تعدادی نیروگاه برای تولید توان الکتریکی و تعدادی برای تولید توان حرارتی موجود خواهد بود. در مسئله برنامه‌ریزی بهینه تولید همزمان برق و حرارت، تقاضای توان الکتریکی و همچنین حرارتی بایستی بین واحدهای تولید توان به گونه‌ای تقسیم گردد که علاوه بر تأمین توان مورد نیاز با کمترین هزینه ممکن، پارامترهای کاری نیروگاه‌ها به شکلی قابل قبول تعیین گردند. به عبارتی نقطه کار نیروگاه‌ها بایستی قیدهای موجود برای فعالیت هر یک از آن‌ها را ارضاء نماید. این قیود می‌توانند تساوی، ناتساوی یا قرار گرفتن نقطه کار در یک ناحیه در فضای کاری باشند که در ادامه به طور کامل به آن پرداخته خواهد شد.

توضیحات کلی پیرامون مسئله CHPED یا برنامه ریزی بهینه تولید همزمان برق و حرارت در فایل زیر موجود می باشد.

فایل توضیحات کامل‌تر

برای دریافت کد پایتون مورد اشاره در فایل توضیحات می توانید این محصول را خریداری نمایید. در این کد اقدام به حل مسئله برنامه ریزی بهینه تولید همزمان برق و حرارت با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات شده است. سیستم تست مورد استفاده از پیاده سازی سیستم ۲۴ واحدی می باشد که درای ۱۳ واحد تولید توان الکتریکی، ۶ واحد تولید همزمان توان الکتریکی و حرارتی و ۵ واحد که صرفا توان حرارتی تولید می‌نمایند، هست.

نمودار همگرایی خروجی الگوریتم در این برنامه بصورت زیر می باشد:

امیدواریم که از خرید این بسته نهایت رضایت را داشته باشید.

محتویات بسته:

  • فایل توضیحات کلی در مورد مسئله برنامه ریزی بهینه تولید همزمان برق و حرارت
  • فایل پایتون حل مسئله CHPED با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)