الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO) یکی از الگوریتم‌های شاخص در زمینه بهینه‌سازی می‌باشد. در این نوشته به دنبال آشنایی با کاربردهای این الگوریتم می‌باشیم.
بسم الله الرحمن الرحیم؛
طی سالیان اخیر روش‌های هوشمند متعددی برای حل مسائل مهندسی ارائه شده است. اکثر این روش‌های هوشمند مدلی از فرآیند طبیعی-زیستی می‌باشند که از این میان می‌توان به الگوریتم ژنتیک، الگوریتم ازدحام ذرات، الگوریتم کلونی مورچگان، الگوریتم کرم شب تاب و … اشاره نمود. کاربردهای عمده این روش‌ها در برنامه‌ریزی و بهینه‌سازی می‌باشد. از جمله کاربردهای متعدد این روش‌ها می‌توان به
- طراحی کنترل کننده برای سیستم‌ها
- مسیریابی روبات‌ها
- برنامه‌ریزی تولید بهینه توان الکتریکی
- زمان‌بندی پروژه با منابع محدود
- جایابی بهینه خازن‌های ثابت و قابل سوئیچ در شبکه توزیع
- …
اشاره کرد. یکی از موارد مورد تمرکز در این سایت آموزش روش‌های بهینه‌سازی هوشمند و نحوه پیاده‌سازی آن‌ها با زبان‌های محاسبات علمی مرسوم می‌باشد. در این راستا در آدرس زیر محصولی برای آموزش الگوریتم ازدحام ذرات، نحوه پیاده‌سازی آن با زبان پایتون و استفاده از آن برای حل مسائل بهینه‌سازی ارائه شده است. تمامی کدهای مذکور در فایل آموزشی نیز بهمراه آموزش‌ها ارائه شده است.