یکی از پر اهمیت‌ترین مباحث در روبرویی با بیماریهای پاندمیک پیشبینی سیر حرکتی بیماری می‌باشد. این کار با تحلیل و کاوش داده‌ها امکان پذیر می‌باشد. در چند ماه اخیر با شیوع بیماری کووید-۱۹ بسیاری از محققین شروع به تحلیل داده‌های آماری کرده‌اند و بسیاری نیز در پی بازنمایی اطلاعات معنی‌دار استخراج شده از این داده‌ها هستند. در این نوشته به معرفی مخزن گیت‌هاب حاوی تعدادی از داده‌های موارد ابتلا و نحوه خواندن این داده‌ها و رسم نمودار لوگاریتمی مبتلایان، بهبودیافتگان و موارد فوتی پرداخته خواهد شد.
قسمت اعظمی از محبوبیت کسب شده توسط زبان برنامه نویسی پایتون علاوه بر ساختار ویژه آن، مربوط به بسته های نرم افزاری و کتابخانه هایی است که برای پشتیبانی از موضوعات مختلف در آن ارائه شده است. در این نوشته به معرفی کتابخانه منطق فازی پرداخته شده است. منطق فازی یکی از مباحثی است که مورد توجه محققین و دانشمندان می باشد و در مجامع علمی جایگاهی ویژه پیدا کرده است.
در این نوشته به ریزه کاری های رسم نمودار در پایتون با استفاده از کتابخانه matplotlib پرداخته خواهد شد. این ریزه کاری ها عبارت اند از تعیین مواردی مانند برچسب محورها، عنوان نمودار، برچسب برای نمودارهای مختلف در یک شکل، محدوده محورها و اعداد نمایش داده شده در محورها. علاوه بر اینها به نحوه اشاره به نقطه ای از نمودار و نوشتن فرمول نیز از موارد مورد بحث در این نوشته می باشند.
یکی از مهمترین قابلیتهای بسته های نرم افزاری برای محاسبات عددی و علمی، امکان بازنمایی اطلاعات و رسم نمودارها می باشد. کتابخانه matplotlib با ابزارهای رسم نمودارهای مختلف و متنوع دو بعدی و سه بعدی این نیاز را برای کاربران زبان برنامه نویسی پایتون فراهم آورده است. در این نوشته به انواع روشهای رسم نمودار سه بعدی در پایتون با استفاده از این کتابخانه پرداخته خواهد شد.
در این نوشته کد رسم فراکتال مندل برات در پایتون با استفاده از کتابخانه‌های matplotlib و numpy ارائه شده است. این کد می تواند به عنوان یک مبنا برای توسعه و رسم دیگر فراکتالها مورد استفاده قرار گیرد. این کد از مثالهای پایه‌ای matplotlib می باشد.
رسم نمودارهای مناسب برای خروجی‌های محاسبات علمی و عددی یکی از نیازهای کتابخانه محاسبات علمی کامل می‌باشد. کتابخانه matplotlib نیز به این منظور از طرف تسعه دهندگان آماده شده است تا نیازهای رسم نمودار توسط کاربران را رفع نماید. مطمئنا بعد از رسم نمودار ذخیره سازی با کیفیت نمودار برای استفاده در یک ارائه یا گنجاندن در مقاله مورد نظر تمام کاربران می‌باشد. در این نوشته نحوه ذخیره سازی نمودارهای خروجی کتابخانه matplotlib مورد بررسی قرار خواهد گرفت.
کتابخانه‌های محاسباتی که در زبان برنامه‌نویسی پایتون فراهم آورده شده‌اند، این زبان را به یکی از زبان‌های پرطرفدار در مبحث محاسبات علمی تبدیل کرده اند. یکی از ملزومات محاسبات علمی توانایی نمایش داده‌ها و نتایج حاصل از کار بر روی داده‌ها به شکل نمودارهای مناسب است. در زبان برنامه‌نویسی پایتون اینکار توسط کتابخانه matplotlib قابل انجام است. این کتابخانه طیف وسیعی از قابلیت‌ها را برای رسم نمودارها در اختیار کاربر قرار می‌دهد. در این نوشته به دنبال رسم نمودارهای پراکندگی هستیم.