معرفی ابزار valgrind برای شناسایی نشت حافظه

والگریند

مقدمه

نشت حافظه یکی از مشکلات رایج و پنهان در برنامه‌نویسی است که می‌تواند منجر به کاهش کارایی، ناپایداری و حتی از کار افتادن کامل برنامه شود. در زبان‌های برنامه‌نویسی مانند C و C++ که مدیریت حافظه به عهده برنامه‌نویس است، احتمال وقوع نشت حافظه به مراتب بیشتر است. ابزارهای مختلفی برای شناسایی و رفع این مشکل توسعه یافته‌اند که یکی از قدرتمندترین و پرکاربردترین آن‌ها، Valgrind است.

ادامه خواندن “معرفی ابزار valgrind برای شناسایی نشت حافظه”

کلمات کلیدی auto و decltype در C++

کلمات کلیدی auto و decltype در C++ ابزارهای قدرتمندی برای استنتاج نوع در زمان کامپایل هستند. این ویژگی‌ها، که از C++11 به بعد معرفی شده‌اند، به برنامه‌نویسان کمک می‌کنند تا کدهای انعطاف‌پذیرتر و قابل نگهداری‌تری بنویسند.

ادامه خواندن “کلمات کلیدی auto و decltype در C++”

معرفی کتابخانه محاسبات علمی و جبر خطی آرمادیلو Armadillo در سی ++

احتمالا شما هم تا بحال از سرعت پایین اجرای کدهای متلب کلافه شده اید و به این فکر کرده اید که ای کاش توابع و ابزارهای ارائه شده در نرم افزار متلب برای سی ++ هم وجود داشت. نه در حد کامل ولی تا حدودی این آرزو برآورده شده است. کتابخانه محاسبات ماتریسی آرمادیلو (Armadillo) این امکان را فراهم نموده است. در این نوشته به معرفی امکانات این کتابخانه و مقایسه آن با کتابخانه های دیگر پرداخته خواهد شد. ادامه خواندن “معرفی کتابخانه محاسبات علمی و جبر خطی آرمادیلو Armadillo در سی ++”

کتابخانه شبکه‌های عصبی OpenNN برای ++C با پشتیبانی از شتاب دهنده واحد پردازش گرافیکی CUDA

شبکه عصبی بعنوان ابزار اصلی در زمینه یادگیری عمیق مورد توجه بسیاری از برنامه‌نویسان می‌باشد. کتابخانه‌های متنوعی برای استفاده از شبکه‌های عصبی در متلب، پایتون و دیگر زبان‌های محاسبات علمی ارائه شده است. با اینحال برای کاربردهای عملی‌تر به پیاده‌سازی شبکه عصبی در زبان‌های سطح میانی نیاز می‌باشد. یکی از کتابخانه‌هایی که استفاده از شبکه‌های عصبی را با کارایی و سرعت بالا در زبان ++C فراهم کرده است، OpenNN می‌باشد. در این نوشته به معرفی این کتابخانه پرداخته می‌شود.

ادامه خواندن “کتابخانه شبکه‌های عصبی OpenNN برای ++C با پشتیبانی از شتاب دهنده واحد پردازش گرافیکی CUDA”

معرفی کتابخانه شبکه عصبی برای سی++

یکی از روشهای نوین و پرکاربرد در زمینه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی شبکه‌های عصبی می‌باشد. این روش که بعد از فراز و نشیبهایی در تاریخچه‌اش امروزه به مقبولیت قابل ملاحظه‌ای بین محققین رسیده است برگرفته از ساختار عصبی مغز انسان می‌باشد. هر شبکه عصبی از لایه‌های مختلفی تشکیل شده است که این لایه‌ها از اجزای کوچکتری به نام نورون بوجود آمده اند.

ادامه خواندن “معرفی کتابخانه شبکه عصبی برای سی++”