اگر از زبان خشک، بی روح و غیر تکنیکی متلب برای شبیه سازی ها و محاسبات علمی و عددیتان خسته شده اید و می خواهید با زبان پایتون که انعطاف پذیری و سرعت بیشتری نسبت به متلب دارد به انجام کارهای شبیه سازیتان بپردازید، پیشنهاد ما برای شما استفاده از کتابخانه NumPy میباشد. این کتابخانه در کنار دو کتابخانه SciPy و matplotlib تمام آنچه شما نیاز دارید را در خود دارد. در این نوشته در صد قدم ساده و ابتدایی شروع به یادگیری سریع کار با NumPy خواهیم کرد.
احتمالا شما هم تا بحال از سرعت پایین اجرای کدهای متلب کلافه شده اید و به این فکر کرده اید که ای کاش توابع و ابزارهای ارائه شده در نرم افزار متلب برای سی ++ هم وجود داشت. نه در حد کامل ولی تا حدودی این آرزو برآورده شده است. کتابخانه محاسبات ماتریسی آرمادیلو (Armadillo) این امکان را فراهم نموده است. در این نوشته به معرفی امکانات این کتابخانه و مقایسه آن با کتابخانه های دیگر پرداخته خواهد شد.
امروزه اساس هر بسته نرمافزاری یا کتابخانهای که برای محاسبات علمی طراحی گردیده است، محاسبات ماتریسی میباشد. با توجه به این که زبان برنامهنویسی پایتون روز به روز بطور فزایندهای از طرف قشر دانشگاهی برای انجام محاسبات علمی مورد استفاده قرار میگیرد لذا طبیعی است که کتابخانههای متنوعی برای اینکار طراحی شده باشد. یکی از پر طرفدارترین کتابخانههای محاسبات عددی در پایتون، NumPy میباشد. در این نوشته به دنبال معرفی مقدماتی دستورات مورد نیاز برای انجام محاسبات ماتریسی با استفاده از این کتابخانه میباشیم.